Fraude em compras públicas costuma ser identificada tarde, geralmente depois que o recurso já foi desviado e o dano ao erário já se consolidou. Editais mal elaborados, com exigências direcionadas a fornecedor específico, ou contratos com cláusulas que abrem margem para superfaturamento, muitas vezes passam despercebidos durante a fase de análise, quando ainda seria possível corrigir o problema antes da assinatura.
A Vert Analytics desenvolveu aplicação de inteligência artificial voltada exatamente a essa fase preventiva: mineração de texto sobre editais e contratos públicos para identificar irregularidades e falhas de elaboração antes que se tornem prejuízo consolidado, uma abordagem usada por uma secretaria de controle e transparência de governo estadual atendida pela empresa.
Onde a análise manual encontra seu limite
Um processo de compra pública gera grande volume de documentação: editais, propostas, contratos, aditivos, relatórios de execução. Analisar esse volume manualmente, buscando padrões que indiquem risco de irregularidade, exige tempo e capacidade de atenção que uma equipe de controle interno, por mais qualificada que seja, tem dificuldade de sustentar de forma consistente diante do volume real de processos que tramitam simultaneamente.
Uma cláusula que exige uma certificação técnica rara demais para o objeto contratado, por exemplo, pode passar despercebida numa leitura corrida de um único edital. O mesmo padrão, repetido em dezenas de editais de fornecedores diferentes ao longo de um ano, revela algo bem distinto: um direcionamento sistemático que só se torna visível quando os documentos são analisados em conjunto, não um a um. É exatamente esse tipo de comparação em escala que uma equipe humana, por mais experiente que seja, dificilmente sustenta sem apoio de tecnologia.
Mineração de texto aplicada a esse contexto permite que o sistema leia grande volume de documentos e sinalize padrões associados a risco, como cláusulas restritivas incomuns, prazos de execução incompatíveis com o objeto contratado ou inconsistências entre o que foi especificado no edital e o que foi efetivamente contratado. A mineração de texto não substitui a análise humana, mas direciona onde essa análise deve se concentrar primeiro, reduzindo o tempo que a equipe de controle interno gasta revisando documentos que não apresentam nenhum sinal de risco.
O que a Vert Analytics identifica antes de o contrato ser assinado?
A aplicação dessa tecnologia pela Vert Analytics ocorre na fase de análise de editais e contratos, antes da formalização, o momento em que uma irregularidade ainda pode ser corrigida sem gerar prejuízo real ao erário. Depois que um contrato é assinado e a execução começa, corrigir uma falha identificada tardiamente costuma exigir processo mais longo e custoso, incluindo eventual judicialização, com custo de advogado, perícia e tempo de tramitação que a fase preventiva evitaria por completo.
Esse trabalho de compliance se soma a outras iniciativas de transparência que a empresa desenvolve para a administração pública, incluindo qualificação de informação de gestão disponibilizada em portais de transparência, o que amplia o alcance da fiscalização para além da estrutura interna do órgão, permitindo também acompanhamento por parte da sociedade. Um cidadão ou um jornalista consultando dados de gestão mais confiáveis num portal público tem, na prática, mais capacidade de identificar algo fora do padrão do que teria diante de uma planilha desorganizada ou de números que não batem entre diferentes relatórios do mesmo órgão.
Prevenção como estratégia mais eficiente que correção
O princípio que sustenta essa aplicação é direto: identificar risco antes da assinatura de um contrato é mais barato e mais eficaz do que tentar recuperar recurso público desviado depois que a irregularidade já se consolidou em prejuízo real. Órgãos que investem nesse tipo de análise preventiva tendem a reduzir tanto o volume de irregularidades quanto o custo de corrigir problemas identificados tardiamente, já que a recuperação judicial de um valor desviado costuma levar anos e raramente recupera o montante integral.
A Vert Analytics trata essa tecnologia como parte de um compromisso mais amplo com o uso responsável de inteligência artificial em administração pública: ferramenta que combate desvio de recurso não serve apenas à eficiência operacional, é instrumento direto de proteção ao dinheiro que deveria estar financiando serviço público de qualidade para o cidadão.